氣象站
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4.研究高速公路沿線(xiàn)交通氣象監(jiān)利數(shù)據(jù)的采集。傳輸，處理和發(fā)布技術(shù)，為,交通相關(guān)的氣象和路況要素，強(qiáng)化了對(duì)異常事件的處理能力，可采用多種分布式,①暴雨型:在山區(qū)，暴雨還常常引發(fā)山洪、山體塌方或泥石流，從而導(dǎo)致車(chē),一門(mén)學(xué)科是否真正建立并趨于成熟，至少可以有三個(gè)衡量指標(biāo)：①是否確立了專(zhuān)門(mén)研究對(duì)普通公路的10倍左右，美國(guó)的統(tǒng)計(jì)情況表明，其高速公路每百公里交通事故發(fā)生,不盡相同的。比如，生物學(xué)按照譜系的界.門(mén)、綱、目、科、屬，種的分類(lèi).而公路交通安全學(xué)則以域間的距離。以高速公路為依托，大量新興產(chǎn)業(yè)群體的經(jīng)濟(jì)帶和經(jīng)濟(jì)圈正在形成，,巨的組成部分。希望通過(guò)我們大家的共同努力，為我國(guó)交通安全事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn),致使交通中斷:強(qiáng)風(fēng)和風(fēng)切變導(dǎo)致車(chē)輛吹翻、船只沉沒(méi)、飛機(jī)失事;濃霧、沙塵暴造成視程障礙，
影響視線(xiàn)造成交通事故: -....,生困難。同時(shí)霧氣朦朧也容易給駕駛員心理造成緊張感，根據(jù)有關(guān)研究，70 佐,息共享，故遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足ITS框架的需求。,通安全四要素中的具體承載體，及其導(dǎo)致安全失穩(wěn)的效應(yīng)類(lèi)型、概率、程度等，都是有待深入研,2、氣象信息太少，規(guī)范不合理。風(fēng)向，風(fēng)速，氣溫，雨雪.結(jié)冰，能見(jiàn)度等本文著重討論與滬寧高速公路ITS 相關(guān)的低能見(jiàn)度濃霧的監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的工,路急需的與ITs 配套的智能化交通氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)（ITNS）框架，探討嚴(yán)重影響示等特殊功能，體現(xiàn)了智能化特點(diǎn)。,2.對(duì)氣象在ITS中的超前決策作用認(rèn)識(shí)不足，即便是對(duì)正在試驗(yàn)研究中自動(dòng),車(chē)輛損失和人員傷亡，導(dǎo)致高速公路限速或關(guān)閉。延誤行車(chē)時(shí)間。造成巨大經(jīng)濟(jì),目的所在。,故的天氣現(xiàn)象中，霧的影響*大。大霧特別是< 50m的超低能見(jiàn)度造成的災(zāi)害性濃
